생성형AI는 어떤과정을 통해서 만들어졌을까

생성형 AI의 발전과정: 과거, 현재, 그리고 미래

오늘은 우리 주변에서 점점 더 많이 들리는 생성형 AI에 대해 쉽게 설명해드리겠습니다. 생성형 AI는 글을 쓰거나 그림을 그리는 등의 창작 활동을 할 수 있는 인공지능을 말합니다. 함께 그 발전과정을 알아볼까요?

1. 인공지능의 초기 역사

• 1950-1980년대: 인공지능의 태동
  • 1957년, 과학자 프랭크 로젠블라트가 퍼셉트론이라는 개념을 만들었습니다. 퍼셉트론은 컴퓨터가 사람의 뇌처럼 정보를 처리할 수 있게 하는 기본 단위입니다.
  • 하지만 초기의 인공지능은 한계가 많았습니다. 예를 들어, 간단한 논리 문제를 해결하지 못했습니다.

2. AI의 겨울과 도약

• 1980-1990년대: 인공지능의 침체기
  • 1986년, 제프리 힌턴 교수와 연구진이 역전파 알고리즘을 개발하여 AI가 조금 더 똑똑해졌지만, 여전히 데이터와 컴퓨터 성능의 부족으로 한계를 맞았습니다.
• 2010년대: 데이터와 컴퓨터 성능의 향상
  • 2012년, AI가 이미지 인식 대회에서 큰 성과를 거두며 다시 주목받기 시작했습니다.

3. 딥러닝의 부상과 현대 AI

• 2016년: 알파고의 등장
  • 구글의 알파고는 바둑에서 이세돌 9단을 이기면서, AI의 능력이 크게 향상되었음을 보여주었습니다.
  • 이후 많은 분야에서 AI의 활용이 늘어났습니다.

4. 생성형 AI의 출현

• 2021년: 오픈AI의 DALL-E
  • DALL-E는 텍스트 설명만으로 이미지를 만들어낼 수 있는 AI입니다. 예를 들어, "아보카도 모양의 의자"를 입력하면 실제로 그런 이미지를 생성할 수 있습니다.
• 2022년: 미드저니와 예술 대회
  • 미드저니를 사용한 제이슨 앨런이 콜로라도 주 박람회에서 디지털 아트 부문 우승을 차지했습니다. 이는 AI가 예술 작품을 만들 수 있음을 보여주었습니다.

5. AI와 인간의 협업

• 의료와 법률 분야
  • AI는 의료 영상 분석이나 법률 상담과 같은 분야에서 인간을 도와주고 있습니다. 예를 들어, AI가 흉부 사진을 분석하여 폐 질환을 진단하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
• 개발자 지원
  • 마이크로소프트의 GitHub Copilot은 코드 작성과 문제 해결을 돕는 AI로, 개발자들의 일을 더 효율적으로 만들어줍니다.

6. AI의 미래와 사회적 영향

• 직업의 변화
  • AI의 발전으로 기존의 직업이 변화하거나 사라지고, 새로운 직업이 생겨나고 있습니다. 예를 들어, AI가 그림을 그려주면서 디자이너의 역할이 바뀌고 있습니다.
  • 앞으로 AI와 인간이 협력하여 더 나은 미래를 만들어 나갈 것입니다.

결론

• 생성형 AI는 컴퓨터 성능과 데이터의 발전 덕분에 가능해졌습니다. 이제 AI는 인간의 창의성과 결합하여 새로운 가치를 창출하고 있습니다. 앞으로 AI와 인간이 어떻게 협력할지 기대됩니다.

감사합니다. 다음 시간에도 흥미로운 과학 이야기를 들고 찾아뵙겠습니다!