반응형 프롬프트엔지니어링3 LangChain 랭체인의 구조 LangChain의 핵심 컴포넌트 이해하기LangChain의 주요 컴포넌트에 대해 알아보겠습니다. LangChain은 언어 모델을 사용한 애플리케이션 개발을 쉽게 만들어주는 프레임워크입니다. 각 컴포넌트를 살펴보면서 LangChain의 구조를 이해해 봅시다.데이터의 구조를 정의하는 Schema (스키마)스키마는 LangChain에서 데이터의 구조를 정의합니다. 주요 스키마 타입으로는 Text, ChatMessages, Examples, Document 등이 있습니다.1.DocumentLangChain에서 텍스트 데이터를 다루는 기본 단위입니다. 주요 텍스트 내용인 'page_content'와 추가 정보를 담는 'metadata'로 구성됩니다. 이는 문서 처리, 정보 검색, 요약 등의 작업에서 중요한 역할.. 2024. 6. 30. LangChain으로 만드는 간단한 질문-답변 시스템 LangChain으로 만드는 간단한 질문-답변 시스템LangChain을 사용하여 간단한 질문-답변 시스템을 만드는 방법을 알아보겠습니다. LangChain은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 애플리케이션 개발을 위한 강력한 프레임워크입니다. 이 튜토리얼을 통해 LangChain의 기본 개념을 이해하고, 실제로 동작하는 Q&A 시스템을 구축해 볼 수 있습니다.준비 사항시작하기 전에 다음 사항들을 준비해주세요:Python 3.7 이상 설치OpenAI API 키필요한 라이브러리 설치:pip install langchain langchain-openai python-dotenv코드를 작성해봅니다.먼저, 전체 코드를 살펴본 후 중요한 부분들을 자세히 설명하겠습니다.import osfrom dotenv impor.. 2024. 6. 29. LangChain 소개와 가장 간단한 예제 LangChain 소개와 가장 간단한 예제LangChain이란?LangChain은 언어 모델(LLM)을 사용하여 애플리케이션을 개발하기 위한 강력한 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 다양한 LLM을 쉽게 통합하고, 복잡한 작업을 체인으로 연결하여 수행할 수 있게 해줍니다. LangChain을 사용하면 챗봇, 질문-답변 시스템, 문서 요약 등 다양한 AI 기반 애플리케이션을 효율적으로 개발할 수 있습니다.LangChain의 주요 특징:다양한 LLM 지원 (OpenAI, Hugging Face 등)프롬프트 관리 및 최적화메모리 컴포넌트를 통한 대화 기록 관리외부 데이터 소스와의 통합체인과 에이전트를 통한 복잡한 작업 수행가장 간단한 LangChain 예제이제 LangChain을 사용한 가장 기본적인 예제를 .. 2024. 6. 29. 이전 1 다음 반응형
