AI개발 썸네일형 리스트형 LangChain 랭체인의 구조 LangChain의 핵심 컴포넌트 이해하기LangChain의 주요 컴포넌트에 대해 알아보겠습니다. LangChain은 언어 모델을 사용한 애플리케이션 개발을 쉽게 만들어주는 프레임워크입니다. 각 컴포넌트를 살펴보면서 LangChain의 구조를 이해해 봅시다.데이터의 구조를 정의하는 Schema (스키마)스키마는 LangChain에서 데이터의 구조를 정의합니다. 주요 스키마 타입으로는 Text, ChatMessages, Examples, Document 등이 있습니다.1.DocumentLangChain에서 텍스트 데이터를 다루는 기본 단위입니다. 주요 텍스트 내용인 'page_content'와 추가 정보를 담는 'metadata'로 구성됩니다. 이는 문서 처리, 정보 검색, 요약 등의 작업에서 중요한 역할.. 더보기 LangChain을 이용한 MP3 음성 파일 STT 구현하기 LangChain을 이용한 MP3 음성 파일 STT 구현하기LangChain과 OpenAI의 Whisper 모델을 사용하여 MP3 음성 파일을 텍스트로 변환하는 STT(Speech-to-Text) 예제를 구현하는 방법을 소개하겠습니다.1. 예제 프로젝트 개요이 프로젝트의 목표는 다음과 같습니다.LangChain을 사용하여 MP3 파일을 텍스트로 변환OpenAI의 Whisper 모델 활용간단하고 효과적인 STT 시스템 구축2. 필요한 라이브러리 설치먼저, 필요한 라이브러리를 설치해야 합니다. 터미널에서 다음 명령어를 실행하세요.pip install langchain langchain-openai langchain-community python-dotenv openai-whisper pydub ffmpeg-.. 더보기 LangChain으로 만드는 텍스트 요약 예제 LangChain으로 만드는 텍스트 요약 예제소개이 포스팅에서는 LangChain을 사용하여 텍스트 요약기를 만드는 방법을 알아보겠습니다. 최근 LangChain API의 변경사항을 반영하여 코드를 업데이트했습니다.준비 사항시작하기 전에 다음 사항들을 준비해주세요:Python 3.7 이상 설치OpenAI API 키 (https://openai.com에서 얻을 수 있습니다)필요한 라이브러리 설치:pip install langchain langchain-openai python-dotenv코드 구현다음은 텍스트 요약기의 업데이트된 전체 코드입니다:import osfrom dotenv import load_dotenvfrom langchain_openai import OpenAIfrom langchain.ch.. 더보기 LangChain으로 만드는 간단한 질문-답변 시스템 LangChain으로 만드는 간단한 질문-답변 시스템LangChain을 사용하여 간단한 질문-답변 시스템을 만드는 방법을 알아보겠습니다. LangChain은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 애플리케이션 개발을 위한 강력한 프레임워크입니다. 이 튜토리얼을 통해 LangChain의 기본 개념을 이해하고, 실제로 동작하는 Q&A 시스템을 구축해 볼 수 있습니다.준비 사항시작하기 전에 다음 사항들을 준비해주세요:Python 3.7 이상 설치OpenAI API 키필요한 라이브러리 설치:pip install langchain langchain-openai python-dotenv코드를 작성해봅니다.먼저, 전체 코드를 살펴본 후 중요한 부분들을 자세히 설명하겠습니다.import osfrom dotenv impor.. 더보기 이전 1 다음
