반응형 GPT3 LangChain으로 만드는 텍스트 요약 예제 LangChain으로 만드는 텍스트 요약 예제소개이 포스팅에서는 LangChain을 사용하여 텍스트 요약기를 만드는 방법을 알아보겠습니다. 최근 LangChain API의 변경사항을 반영하여 코드를 업데이트했습니다.준비 사항시작하기 전에 다음 사항들을 준비해주세요:Python 3.7 이상 설치OpenAI API 키 (https://openai.com에서 얻을 수 있습니다)필요한 라이브러리 설치:pip install langchain langchain-openai python-dotenv코드 구현다음은 텍스트 요약기의 업데이트된 전체 코드입니다:import osfrom dotenv import load_dotenvfrom langchain_openai import OpenAIfrom langchain.ch.. 2024. 6. 29. LangChain으로 만드는 간단한 질문-답변 시스템 LangChain으로 만드는 간단한 질문-답변 시스템LangChain을 사용하여 간단한 질문-답변 시스템을 만드는 방법을 알아보겠습니다. LangChain은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 애플리케이션 개발을 위한 강력한 프레임워크입니다. 이 튜토리얼을 통해 LangChain의 기본 개념을 이해하고, 실제로 동작하는 Q&A 시스템을 구축해 볼 수 있습니다.준비 사항시작하기 전에 다음 사항들을 준비해주세요:Python 3.7 이상 설치OpenAI API 키필요한 라이브러리 설치:pip install langchain langchain-openai python-dotenv코드를 작성해봅니다.먼저, 전체 코드를 살펴본 후 중요한 부분들을 자세히 설명하겠습니다.import osfrom dotenv impor.. 2024. 6. 29. LangChain 소개와 가장 간단한 예제 LangChain 소개와 가장 간단한 예제LangChain이란?LangChain은 언어 모델(LLM)을 사용하여 애플리케이션을 개발하기 위한 강력한 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 다양한 LLM을 쉽게 통합하고, 복잡한 작업을 체인으로 연결하여 수행할 수 있게 해줍니다. LangChain을 사용하면 챗봇, 질문-답변 시스템, 문서 요약 등 다양한 AI 기반 애플리케이션을 효율적으로 개발할 수 있습니다.LangChain의 주요 특징:다양한 LLM 지원 (OpenAI, Hugging Face 등)프롬프트 관리 및 최적화메모리 컴포넌트를 통한 대화 기록 관리외부 데이터 소스와의 통합체인과 에이전트를 통한 복잡한 작업 수행가장 간단한 LangChain 예제이제 LangChain을 사용한 가장 기본적인 예제를 .. 2024. 6. 29. 이전 1 다음 반응형
