전체 글 썸네일형 리스트형 WSL2에서 USB 장치 사용하기 WSL2에서 USB 장치 사용하기이번 포스팅에서는 WSL2에서 USB 장치를 사용하는 방법을 구체적으로 설명합니다.1. 소개Windows Subsystem for Linux 2 (WSL2)는 Windows 환경에서 Linux를 사용할 수 있게 해주는 강력한 도구입니다. 최근 WSL2에 USB 장치 지원 기능이 추가되어, 개발자들은 Windows에 연결된 USB 장치를 Linux 환경에서 직접 사용할 수 있게 되었습니다. 이는 임베디드 시스템 개발, 하드웨어 디버깅, IoT 프로젝트 등에서 매우 유용하게 활용될 수 있습니다.2. 테스트 환경본 가이드에서는 다음과 같은 환경에서 테스트를 진행했습니다:Windows 11 (Build 22631)Windows 내부의 WSL2우분투 리눅스 22.04참고: WSL2.. 더보기 윈도우용 Git 설치하기 윈도우용 Git 설치 가이드Git은 개발자들에게 필수적인 버전 관리 도구입니다. 이 가이드에서는 윈도우에 Git을 설치하는 과정을 단계별로 안내해 드리겠습니다.1. Git 다운로드https://git-scm.com/에 방문합니다.최신 버전을 확인합니다. (현재 최신 버전: 2.45.2)'Downloads' 섹션에서 운영 체제에 맞는 버전을 선택하여 다운로드 합니다.64비트 윈도우: "64-bit Git for Windows Setup"32비트 윈도우: "32-bit Git for Windows Setup"2. 설치 과정다운로드한 설치 파일을 실행하고 다음 옵션들을 선택합니다.Additional icons > On the Desktop:바탕화면에 Git 아이콘을 추가합니다.Windows Explorer i.. 더보기 윈도우 키를 맥북처럼 매핑하기 Windows에서 macOS 스타일 키보드 매핑하기: PowerToys를 활용한 가이드운영 체제 간 전환 시 사용자 경험의 일관성 유지는 생산성과 직결되는 중요한 요소입니다. 특히 macOS에서 Windows로 전환하는 사용자들에게 키보드 레이아웃의 차이는 상당한 적응 기간을 요구합니다. 본 가이드에서는 Microsoft의 오픈소스 프로젝트인 PowerToys를 활용하여 Windows 환경에서 macOS와 유사한 키보드 경험을 구현하는 고급 설정 방법을 다룹니다.PowerToys는 Windows 파워 유저를 위한 고급 유틸리티 모음으로, Microsoft에서 공식적으로 개발 및 지원하는 오픈소스 프로젝트입니다. 이 도구 세트는 다양한 시스템 최적화 및 사용자 정의 기능을 제공하며, 그 중 Keyboard.. 더보기 WSL2에서 Selenium 사용하기 WSL2에서 Selenium 사용하기: 설정부터 트러블슈팅까지WSL2 (Windows Subsystem for Linux 2)에서 Selenium을 사용하여 웹 스크래핑을 하는 과정을 단계별로 설명하고, 발생할 수 있는 문제와 해결 방법을 소개합니다.환경 설정본 가이드는 다음 환경을 기준으로 작성되었습니다:WSL2Ubuntu 22.04.4 LTSPython 3.10.12Google Chrome 126.0.6478.126$ cat /etc/issueUbuntu 22.04.4 LTS \n \l$ google-chrome --versionGoogle Chrome 126.0.6478.126 $ python3 --versionPython 3.10.121. 필요한 패키지 설치먼저 필요한 패키지들을 설치합니다.sud.. 더보기 Hugging Face CLI 설치 및 사용 가이드 WSL Ubuntu 22.04에서 Hugging Face CLI 설치 및 사용 가이드Windows Subsystem for Linux (WSL) Ubuntu 22.04 환경에서 Hugging Face CLI를 설치하고 사용하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 이 강력한 CLI 도구를 통해 Hugging Face의 방대한 모델과 데이터셋을 쉽게 관리할 수 있습니다. 1. 설치 전 준비사항WSL Ubuntu 22.04에서 시작하기 전, 다음 사항을 확인해주세요.1. 패키지 업데이트:$ sudo apt update && sudo apt upgrade -y2. Python 설치 확인: Python 3.8 이상이 필요합니다.$ python3 --version3. pip 설치:$ sudo apt install pyth.. 더보기 LangChain 랭체인의 구조 LangChain의 핵심 컴포넌트 이해하기LangChain의 주요 컴포넌트에 대해 알아보겠습니다. LangChain은 언어 모델을 사용한 애플리케이션 개발을 쉽게 만들어주는 프레임워크입니다. 각 컴포넌트를 살펴보면서 LangChain의 구조를 이해해 봅시다.데이터의 구조를 정의하는 Schema (스키마)스키마는 LangChain에서 데이터의 구조를 정의합니다. 주요 스키마 타입으로는 Text, ChatMessages, Examples, Document 등이 있습니다.1.DocumentLangChain에서 텍스트 데이터를 다루는 기본 단위입니다. 주요 텍스트 내용인 'page_content'와 추가 정보를 담는 'metadata'로 구성됩니다. 이는 문서 처리, 정보 검색, 요약 등의 작업에서 중요한 역할.. 더보기 LangChain을 이용한 MP3 음성 파일 STT 구현하기 LangChain을 이용한 MP3 음성 파일 STT 구현하기LangChain과 OpenAI의 Whisper 모델을 사용하여 MP3 음성 파일을 텍스트로 변환하는 STT(Speech-to-Text) 예제를 구현하는 방법을 소개하겠습니다.1. 예제 프로젝트 개요이 프로젝트의 목표는 다음과 같습니다.LangChain을 사용하여 MP3 파일을 텍스트로 변환OpenAI의 Whisper 모델 활용간단하고 효과적인 STT 시스템 구축2. 필요한 라이브러리 설치먼저, 필요한 라이브러리를 설치해야 합니다. 터미널에서 다음 명령어를 실행하세요.pip install langchain langchain-openai langchain-community python-dotenv openai-whisper pydub ffmpeg-.. 더보기 LangChain과 gTTS를 활용한 동적 TTS 시스템 구축하기 LangChain과 gTTS를 활용한 동적 TTS 시스템 구축하기LangChain과 gTTS(Google Text-to-Speech)를 결합하여 동적인 Text-to-Speech(TTS) 예제를 만들어 보겠습니다. 이 예제는 AI가 생성한 텍스트를 자동으로 음성으로 변환할 수 있습니다.LangChain이란?LangChain은 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 애플리케이션을 개발하기 위한 프레임워크입니다. 이 프레임워크를 사용하면 AI 모델을 쉽게 통합하고, 복잡한 작업을 체인으로 연결하여 수행할 수 있습니다.프로젝트 개요이 포스팅에서 만들 예제는 다음과 같은 단계로 동작합니다.(1) 사용자로부터 주제를 입력받습니다.(2) LangChain을 사용하여 해당 주제에 대한 텍스트를 생성합니다.(3) 생성된.. 더보기 간단한 Python TTS 애플리케이션 만들기: gTTS 활용하기 간단한 Python TTS 애플리케이션 만들기: gTTS 활용하기Python을 사용하여 간단하지만 강력한 Text-to-Speech (TTS) 애플리케이션을 만드는 방법을 알아보겠습니다. 우리는 Google의 gTTS (Google Text-to-Speech) 라이브러리를 활용하여 텍스트를 자연스러운 음성으로 변환하는 과정을 정리합니다.왜 TTS인가?TTS 기술은 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 예를 들어:접근성 향상: 시각 장애인을 위한 스크린 리더교육: 언어 학습 애플리케이션사용자 경험: 내비게이션 시스템이나 가상 비서콘텐츠 소비: 오디오북이나 뉴스 읽어주기 서비스이러한 다양한 응용 분야 때문에 TTS는 많은 개발자들에게 흥미로운 주제입니다.gTTS 소개gTTS는 Google Translate의 .. 더보기 LangChain으로 만드는 텍스트 요약 예제 LangChain으로 만드는 텍스트 요약 예제소개이 포스팅에서는 LangChain을 사용하여 텍스트 요약기를 만드는 방법을 알아보겠습니다. 최근 LangChain API의 변경사항을 반영하여 코드를 업데이트했습니다.준비 사항시작하기 전에 다음 사항들을 준비해주세요:Python 3.7 이상 설치OpenAI API 키 (https://openai.com에서 얻을 수 있습니다)필요한 라이브러리 설치:pip install langchain langchain-openai python-dotenv코드 구현다음은 텍스트 요약기의 업데이트된 전체 코드입니다:import osfrom dotenv import load_dotenvfrom langchain_openai import OpenAIfrom langchain.ch.. 더보기 LangChain으로 만드는 간단한 질문-답변 시스템 LangChain으로 만드는 간단한 질문-답변 시스템LangChain을 사용하여 간단한 질문-답변 시스템을 만드는 방법을 알아보겠습니다. LangChain은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 애플리케이션 개발을 위한 강력한 프레임워크입니다. 이 튜토리얼을 통해 LangChain의 기본 개념을 이해하고, 실제로 동작하는 Q&A 시스템을 구축해 볼 수 있습니다.준비 사항시작하기 전에 다음 사항들을 준비해주세요:Python 3.7 이상 설치OpenAI API 키필요한 라이브러리 설치:pip install langchain langchain-openai python-dotenv코드를 작성해봅니다.먼저, 전체 코드를 살펴본 후 중요한 부분들을 자세히 설명하겠습니다.import osfrom dotenv impor.. 더보기 LangChain 소개와 가장 간단한 예제 LangChain 소개와 가장 간단한 예제LangChain이란?LangChain은 언어 모델(LLM)을 사용하여 애플리케이션을 개발하기 위한 강력한 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 다양한 LLM을 쉽게 통합하고, 복잡한 작업을 체인으로 연결하여 수행할 수 있게 해줍니다. LangChain을 사용하면 챗봇, 질문-답변 시스템, 문서 요약 등 다양한 AI 기반 애플리케이션을 효율적으로 개발할 수 있습니다.LangChain의 주요 특징:다양한 LLM 지원 (OpenAI, Hugging Face 등)프롬프트 관리 및 최적화메모리 컴포넌트를 통한 대화 기록 관리외부 데이터 소스와의 통합체인과 에이전트를 통한 복잡한 작업 수행가장 간단한 LangChain 예제이제 LangChain을 사용한 가장 기본적인 예제를 .. 더보기 쳇지피티 ChatGPT OpenAI API 발급하기 쳇지피티 ChatGPT OpenAI API 발급하기OpenAI API 키 발급받기OpenAI의 API를 활용하려면 먼저 API 키를 발급받아야 합니다. 이 포스팅은 API 키를 발급받는 절차를 단계별로 안내합니다.1. OpenAI 계정 생성[OpenAI 웹사이트] 방문하여 'Sign Up'을 클릭하고 계정을 생성합니다.2. API 키 발급로그인 후, 사용자 대시보드에서 "API Keys" 메뉴로 이동합니다. "Create new secret key" 버튼을 클릭하여 API 키를 생성합니다. 생성된 키는 안전하게 보관하세요.발급받은 API 키 테스트API 키를 발급받았다면, 이제 여러분의 애플리케이션에서 OpenAI의 API를 활용할 준비가 완료된 것입니다. 다음은 `curl`을 사용하여 API가 정상인지.. 더보기 Docker 캐시 삭제하고 재빌드하기 Docker 캐시 삭제하고 재빌드하기Docker를 사용하여 애플리케이션을 개발하다 보면, Docker 이미지 빌드 시 생성된 캐시가 쌓여 디스크 공간을 차지하게 됩니다. 캐시를 주기적으로 관리하지 않으면, 결국 시스템의 저장 공간이 부족해질 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 Docker 캐시가 무엇인지, 왜 문제가 될 수 있는지, 그리고 이를 어떻게 삭제하고 이미지를 재빌드할 수 있는지에 대해 알아보겠습니다.Docker 캐시란?Docker 캐시는 이미지를 빌드할 때, 각 단계별로 생성되는 중간 이미지들을 저장하여 이후 빌드 시 재사용할 수 있도록 합니다. 이렇게 함으로써 동일한 이미지 빌드를 반복할 때 소요되는 시간을 줄이고, 효율적으로 빌드 과정을 관리할 수 있습니다. Docker는 이러한 중간 이미지를.. 더보기 생성형AI는 어떤과정을 통해서 만들어졌을까 생성형 AI의 발전과정: 과거, 현재, 그리고 미래오늘은 우리 주변에서 점점 더 많이 들리는 생성형 AI에 대해 쉽게 설명해드리겠습니다. 생성형 AI는 글을 쓰거나 그림을 그리는 등의 창작 활동을 할 수 있는 인공지능을 말합니다. 함께 그 발전과정을 알아볼까요?1. 인공지능의 초기 역사1950-1980년대: 인공지능의 태동1957년, 과학자 프랭크 로젠블라트가 퍼셉트론이라는 개념을 만들었습니다. 퍼셉트론은 컴퓨터가 사람의 뇌처럼 정보를 처리할 수 있게 하는 기본 단위입니다.하지만 초기의 인공지능은 한계가 많았습니다. 예를 들어, 간단한 논리 문제를 해결하지 못했습니다.2. AI의 겨울과 도약1980-1990년대: 인공지능의 침체기1986년, 제프리 힌턴 교수와 연구진이 역전파 알고리즘을 개발하여 AI가 .. 더보기 Docker 컨테이너에서 GPU 사용 설정하기 Docker 컨테이너에서 GPU 사용 설정하기Docker를 사용하면 애플리케이션을 컨테이너화하여 쉽게 배포하고 실행할 수 있습니다. 특히 딥러닝이나 머신러닝 작업을 수행할 때 GPU를 활용하면 성능이 크게 향상됩니다. 이번 포스트에서는 Docker 컨테이너에서 GPU를 사용할 수 있도록 설정하는 방법을 알아보겠습니다.1. NVIDIA Docker 설치먼저, NVIDIA Docker가 설치되어 있어야 합니다. NVIDIA Docker는 GPU 가속을 사용하는 Docker 컨테이너를 실행할 수 있도록 도와줍니다. 설치하려면 다음 명령어를 실행하세요:# NVIDIA Docker 패키지 저장소 추가distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)curl -s -L .. 더보기 이전 1 2 3 4 ··· 16 다음
