반응형 튜토리얼3 LangChain과 gTTS를 활용한 동적 TTS 시스템 구축하기 LangChain과 gTTS를 활용한 동적 TTS 시스템 구축하기LangChain과 gTTS(Google Text-to-Speech)를 결합하여 동적인 Text-to-Speech(TTS) 예제를 만들어 보겠습니다. 이 예제는 AI가 생성한 텍스트를 자동으로 음성으로 변환할 수 있습니다.LangChain이란?LangChain은 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 애플리케이션을 개발하기 위한 프레임워크입니다. 이 프레임워크를 사용하면 AI 모델을 쉽게 통합하고, 복잡한 작업을 체인으로 연결하여 수행할 수 있습니다.프로젝트 개요이 포스팅에서 만들 예제는 다음과 같은 단계로 동작합니다.(1) 사용자로부터 주제를 입력받습니다.(2) LangChain을 사용하여 해당 주제에 대한 텍스트를 생성합니다.(3) 생성된.. 2024. 6. 29. 간단한 Python TTS 애플리케이션 만들기: gTTS 활용하기 간단한 Python TTS 애플리케이션 만들기: gTTS 활용하기Python을 사용하여 간단하지만 강력한 Text-to-Speech (TTS) 애플리케이션을 만드는 방법을 알아보겠습니다. 우리는 Google의 gTTS (Google Text-to-Speech) 라이브러리를 활용하여 텍스트를 자연스러운 음성으로 변환하는 과정을 정리합니다.왜 TTS인가?TTS 기술은 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 예를 들어:접근성 향상: 시각 장애인을 위한 스크린 리더교육: 언어 학습 애플리케이션사용자 경험: 내비게이션 시스템이나 가상 비서콘텐츠 소비: 오디오북이나 뉴스 읽어주기 서비스이러한 다양한 응용 분야 때문에 TTS는 많은 개발자들에게 흥미로운 주제입니다.gTTS 소개gTTS는 Google Translate의 .. 2024. 6. 29. LangChain으로 만드는 텍스트 요약 예제 LangChain으로 만드는 텍스트 요약 예제소개이 포스팅에서는 LangChain을 사용하여 텍스트 요약기를 만드는 방법을 알아보겠습니다. 최근 LangChain API의 변경사항을 반영하여 코드를 업데이트했습니다.준비 사항시작하기 전에 다음 사항들을 준비해주세요:Python 3.7 이상 설치OpenAI API 키 (https://openai.com에서 얻을 수 있습니다)필요한 라이브러리 설치:pip install langchain langchain-openai python-dotenv코드 구현다음은 텍스트 요약기의 업데이트된 전체 코드입니다:import osfrom dotenv import load_dotenvfrom langchain_openai import OpenAIfrom langchain.ch.. 2024. 6. 29. 이전 1 다음 반응형
