반응형 인공지능/기술 & 논문 리뷰4 생성형AI는 어떤과정을 통해서 만들어졌을까 생성형 AI의 발전과정: 과거, 현재, 그리고 미래오늘은 우리 주변에서 점점 더 많이 들리는 생성형 AI에 대해 쉽게 설명해드리겠습니다. 생성형 AI는 글을 쓰거나 그림을 그리는 등의 창작 활동을 할 수 있는 인공지능을 말합니다. 함께 그 발전과정을 알아볼까요?1. 인공지능의 초기 역사1950-1980년대: 인공지능의 태동1957년, 과학자 프랭크 로젠블라트가 퍼셉트론이라는 개념을 만들었습니다. 퍼셉트론은 컴퓨터가 사람의 뇌처럼 정보를 처리할 수 있게 하는 기본 단위입니다.하지만 초기의 인공지능은 한계가 많았습니다. 예를 들어, 간단한 논리 문제를 해결하지 못했습니다.2. AI의 겨울과 도약1980-1990년대: 인공지능의 침체기1986년, 제프리 힌턴 교수와 연구진이 역전파 알고리즘을 개발하여 AI가 .. 2024. 6. 23. 샘 알트먼, "AI를 멈출 마법 버튼은 없다" 샘 알트먼, "AI를 멈출 마법 버튼은 없다" "Sam Altman: there’s no “magic red button” to stop AI"은 유튜브에서 볼 수 있는 내용으로, Sam Altman이 "AI를 멈출 마법 버튼은 없다" 라는 주제로 인터뷰 한 내용을 요약 했습니다. 배경 샘 알트먼과 사티아 나델라, 인공 지능의 미래를 형성하는 가장 중요한 인물 중 두 명으로 꼽히고 있습니다. 샘 알트먼은 OpenAI의 CEO로, ChatGPT를 개발한 스타트업인 OpenAI의 지도자입니다. 사티아 나델라는 Microsoft의 CEO로, OpenAI의 주요 투자자 중 하나입니다. 이들은 The Economist의 편집장과 대화하여 인공 지능의 미래에 대해 논의했습니다. 인터뷰 내용 GhatGPT가 다음 1.. 2024. 1. 21. 작지만 강력한 Phi 모델 혁명 소형 언어 모델 혁신: Phi 1과 Phi 1.5의 탄생 Microsoft Research Redmond 연구팀이 개발한 혁신적인 언어 모델, Phi 1과 Phi 1.5에 대해 정리하였습니다. 이 모델들은 기존 대형 언어 모델의 경계를 넘어, 작지만 강력한 새로운 방향을 제시합니다. 2023 년 11 월 일본에서 열린 AI forum 에서 Sebastien 이 발표한 내용을 참고 하였습니다. https://www.microsoft.com/en-us/research/event/ai-forum-2023/agenda/ AI Forum 2023 - Microsoft Research We are living in an exhilarating era where Artificial Intelligence (AI) i.. 2024. 1. 1. 딥러닝으로 카메라 영상을 3D복원하는 NeRF 딥러닝으로 카메라 영상을 3D복원하는 NeRF 카메라로 촬영된 2D 이미지로 3D 상으로 3차원 복원을 연구하는 분야는 오래된것 같다. 최근에 병렬컴퓨팅 기술이 발달하고, 딥러닝 모델이 개발되고, 사회적으로 자율주행, 메타버스 등의 산업군으 뜨면서, 3D 복원 연구가 더욱 활발해지는 것 같다. 그중에서 최근에 각광받고 있는 NeRF(Neural radiance Fields) 에 대해서 알아보자. NeRF(Neural radiance Fields) 란 무엇인가 3D 복원과정에서 컴퓨터비전+딥러닝을 융합한 기술 NeRF 는 카메라로 촬영된 2D 이미지로 3D 상으로 3차원 복원하는 과정에서 전통적인 과 기술을 융합하는 것이라고 설명된다. NeRF 를 통해 3D 를 생성하는 과정에서 모델의 네트워크에서 각위치.. 2022. 10. 7. 이전 1 다음 반응형
