반응형 인공지능22 LangChain으로 만드는 간단한 질문-답변 시스템 LangChain으로 만드는 간단한 질문-답변 시스템LangChain을 사용하여 간단한 질문-답변 시스템을 만드는 방법을 알아보겠습니다. LangChain은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 애플리케이션 개발을 위한 강력한 프레임워크입니다. 이 튜토리얼을 통해 LangChain의 기본 개념을 이해하고, 실제로 동작하는 Q&A 시스템을 구축해 볼 수 있습니다.준비 사항시작하기 전에 다음 사항들을 준비해주세요:Python 3.7 이상 설치OpenAI API 키필요한 라이브러리 설치:pip install langchain langchain-openai python-dotenv코드를 작성해봅니다.먼저, 전체 코드를 살펴본 후 중요한 부분들을 자세히 설명하겠습니다.import osfrom dotenv impor.. 2024. 6. 29. LangChain 소개와 가장 간단한 예제 LangChain 소개와 가장 간단한 예제LangChain이란?LangChain은 언어 모델(LLM)을 사용하여 애플리케이션을 개발하기 위한 강력한 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 다양한 LLM을 쉽게 통합하고, 복잡한 작업을 체인으로 연결하여 수행할 수 있게 해줍니다. LangChain을 사용하면 챗봇, 질문-답변 시스템, 문서 요약 등 다양한 AI 기반 애플리케이션을 효율적으로 개발할 수 있습니다.LangChain의 주요 특징:다양한 LLM 지원 (OpenAI, Hugging Face 등)프롬프트 관리 및 최적화메모리 컴포넌트를 통한 대화 기록 관리외부 데이터 소스와의 통합체인과 에이전트를 통한 복잡한 작업 수행가장 간단한 LangChain 예제이제 LangChain을 사용한 가장 기본적인 예제를 .. 2024. 6. 29. 생성형AI는 어떤과정을 통해서 만들어졌을까 생성형 AI의 발전과정: 과거, 현재, 그리고 미래오늘은 우리 주변에서 점점 더 많이 들리는 생성형 AI에 대해 쉽게 설명해드리겠습니다. 생성형 AI는 글을 쓰거나 그림을 그리는 등의 창작 활동을 할 수 있는 인공지능을 말합니다. 함께 그 발전과정을 알아볼까요?1. 인공지능의 초기 역사1950-1980년대: 인공지능의 태동1957년, 과학자 프랭크 로젠블라트가 퍼셉트론이라는 개념을 만들었습니다. 퍼셉트론은 컴퓨터가 사람의 뇌처럼 정보를 처리할 수 있게 하는 기본 단위입니다.하지만 초기의 인공지능은 한계가 많았습니다. 예를 들어, 간단한 논리 문제를 해결하지 못했습니다.2. AI의 겨울과 도약1980-1990년대: 인공지능의 침체기1986년, 제프리 힌턴 교수와 연구진이 역전파 알고리즘을 개발하여 AI가 .. 2024. 6. 23. GPT 구조에 대한 초간단 리뷰 GPT 구조에 대한 초간단 리뷰 GPT(Generative Pre-trained Transformer)란 무엇인가? GPT는 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 분야에서 각광받는 인공 지능 모델 중 하나입니다. 트랜스포머(Transformer) 아키텍처를 기반으로 하며, 대규모의 데이터로 비지도학습(Unsupervised Learning)을 통해 사전 훈련(Pre-trained)되어 있습니다. 이 모델은 다음 토큰 예측(Next Token Prediction)을 통해 훈련되며, 이는 주어진 텍스트 뒤에 이어질 단어나 문자를 예측하는 것을 목표로 합니다. 이 과정을 통해 언어의 근본적인 패턴을 학습하고, 이를 다양한 하위 작업에 파인튜닝(Fine-tuning)하여 활용.. 2024. 2. 9. 샘 알트먼, "AI를 멈출 마법 버튼은 없다" 샘 알트먼, "AI를 멈출 마법 버튼은 없다" "Sam Altman: there’s no “magic red button” to stop AI"은 유튜브에서 볼 수 있는 내용으로, Sam Altman이 "AI를 멈출 마법 버튼은 없다" 라는 주제로 인터뷰 한 내용을 요약 했습니다. 배경 샘 알트먼과 사티아 나델라, 인공 지능의 미래를 형성하는 가장 중요한 인물 중 두 명으로 꼽히고 있습니다. 샘 알트먼은 OpenAI의 CEO로, ChatGPT를 개발한 스타트업인 OpenAI의 지도자입니다. 사티아 나델라는 Microsoft의 CEO로, OpenAI의 주요 투자자 중 하나입니다. 이들은 The Economist의 편집장과 대화하여 인공 지능의 미래에 대해 논의했습니다. 인터뷰 내용 GhatGPT가 다음 1.. 2024. 1. 21. Whisper large v3 모델 실행하기 WSL과 Docker 상에서 Hugging Face Whisper Large v3 모델 실행하기 Whisper는 음성 인식 및 음성 번역을 위한 사전 훈련된 모델로, 많은 양의 데이터를 기반으로 학습되어 다양한 데이터와 도메인에서 잘 일반화됩니다. Whisper large-v3는 이전 모델과 비슷한 아키텍처를 가지지만 입력 데이터 표현에서 차이가 있고 새로운 위한 언어 토큰이 추가되었습니다. 이 모델은 더 많은 데이터를 사용하여 학습되었으며, 영어 전용 및 다국어 데이터를 기반으로 다양한 모델 크기로 제공되며 Hugging Face Hub에서 사용 가능합니다. https://huggingface.co/openai/whisper-large-v3 openai/whisper-large-v3 · Hugging .. 2024. 1. 20. 이전 1 2 3 4 다음 반응형
